Les opportunités de l’intelligence artificielle pour les PME suisses

De nombreuses PME suisses commencent à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus. Toutefois, rares sont celles à adopter une stratégie globale pour appréhender de manière systématique les opportunités et les risques liés à l’IA, stratégie qu’elles ne peuvent généralement pas élaborer sans recourir à une expertise externe. Pour aider les PME à trouver des partenaires propres à les assister dans la réalisation de leurs projets d’IA, l’Académie suisse des sciences techniques (SATW) a créé la plateforme SAIROP en collaboration avec de nombreuses organisations partenaires, afin d’offrir une vue d’ensemble des principaux acteurs dans le domaine de l’IA en Suisse.

Des études récentes montrent que, aujourd’hui, plus de la moitié des PME suisses intègrent déjà l’intelligence artificielle dans leurs processus de travail. Faut-il s’en réjouir ?

C’est une bonne chose que les PME réfléchissent activement aux questions ayant trait à l’intelligence artificielle et fassent leurs premiers pas avec ces technologies. Il convient toutefois d’interpréter les résultats de ces études avec prudence. En effet, chacun appréhende l’IA de manière très différente, d’où la difficulté de poser des généralités. Ainsi, si un grand nombre d’applications d’intelligence artificielle générative sont aujourd’hui facilement accessibles sur internet, elles ne représentent qu’une fraction des technologies d’IA actuellement disponibles. Un énorme potentiel reste encore à exploiter, notamment s’agissant des applications moins médiatisées.

L’engouement pour l’IA peut amener les entreprises à se méprendre sur l’IA et à en faire un argument de vente. Or l’IA n’est pas un ingrédient qu’il suffit d’ajouter à un bon produit pour l’améliorer. Au contraire, il faut toujours se concentrer sur la valeur ajoutée concrète apportée par l’IA, que ce soit pour optimiser les processus internes ou pour offrir de meilleures prestations aux clients.

Quand et dans quel contexte les PME devraient-elles recourir à l’IA ?

Il n’y a pas qu’une seule réponse possible. Bon nombre d’applications d’IA génératives et polyvalentes, comme ChatGPT ou d’autres assistants linguistiques, peuvent être intégrées sans grande difficulté dans des processus existants et montrer leur utilité. Nous donnons d’autres exemples de cas d’application dans notre guide pratique. Ils vont du soutien aux processus de décision à l’amélioration globale des processus, en passant par l’optimisation de la production, de la logistique et du contrôle qualité. Les applications qui conviennent à une PME doivent être évaluées au cas par cas.

Il faut savoir que leur mise en œuvre peut être plus ou moins complexe selon les circonstances. La plupart du temps, il n’existe pas de solutions clé en main pouvant être déployées de manière ciblée pour résoudre des problèmes plus complexes. Dans ces cas-là, l’introduction de l’IA peut poser de nouveaux défis.

De quels défis parle-t-on ?

L’un des grands défis est la rapidité avec laquelle l’IA évolue. Les PME manquent généralement de temps pour se tenir au courant et évaluer correctement le potentiel de l’IA pour leur entreprise. Partant, elles peuvent avoir du mal ne serait-ce qu’à identifier les cas d’application pertinents.

D’autres difficultés sont liées à un manque d’expérience dans l’utilisation des applications d’IA. Les employés peuvent se montrer défiants vis-à-vis de l’introduction de l’IA et craindre pour leur emploi ou surestimer les capacités de l’IA et lui faire aveuglément confiance au lieu de rester critique envers les résultats proposés. Étant donné qu’aucune IA n’est infaillible et qu’une automatisation complète n’est guère réalisable, l’être humain doit continuer à faire fonctionner ses petites cellules grises. Il est d’autant plus important que les collaborateurs cernent correctement les limitations techniques de l’IA et sachent les gérer.

Nous décrivons dans notre guide pratique comment les PME peuvent relever ces multiples défis. Toutefois, la plupart des PME ne pourront pas mettre en œuvre seules les solutions proposées. Heureusement, elles peuvent se tourner en Suisse vers de nombreux groupes de recherche et prestataires qui possèdent une grande expertise en matière d’IA. Il vaut donc la peine d’investir dans ses propres réseaux et dans des partenariats durables.

Où et comment les PME peuvent-elles trouver des partenaires appropriés et dignes de confiance ?

Le paysage de l’IA en Suisse est fragmenté. Partant, il peut être difficile pour les PME de trouver des informations fiables et d’identifier les bons interlocuteurs. C’est ici qu’intervient la plateforme suisse d’intelligence artificielle SAIROP, en offrant une vue d’ensemble des différents acteurs de l’IA en Suisse. Les PME trouveront, sur cette plateforme, non seulement des partenaires de recherche potentiels, mais aussi des prestataires à même de les épauler dans leurs projets d’IA. Les organisations recensées présentent leur savoir-faire sous la forme de projets déjà réalisés et d’offres concrètes, lesquelles vont des projets d’innovation communs aux ateliers, formations continues et possibilités de soutien, en passant par les prestations de conseil classiques. La plateforme SAIROP regroupe en outre les événements qui traitent de l’IA et permettent aux PME de s’informer et de développer leur réseau.

Quel est l’objectif de SAIROP ? Comment cette plateforme est-elle organisée ?

SAIROP promeut activement une utilisation responsable de l’intelligence artificielle en Suisse. La collaboration est au cœur de la démarche : les organisations partenaires sont convaincues qu’en joignant ses forces, il est possible de mieux maîtriser les défis et exploiter les opportunités liés à l’IA. Cela implique notamment de partager les expériences en matière d’IA et de rendre les connaissances dans ce domaine plus largement accessibles. Dans cette optique, les partenaires de SAIROP procèdent à des échanges d’informations réguliers et discutent de leurs difficultés communes. L’une d’elles concerne l’accompagnement des PME dans leur transition vers l’IA. C’est dans le cadre de cette démarche que le présent guide pratique et la fiche d’information ont vu le jour. D’autres articles approfondissant certains thèmes du guide pratique et des manifestations ciblées sont à l’étude. La SATW et les partenaires SAIROP assistent volontiers les PME, que ce soit en répondant à des questions concrètes, en les aidant à trouver des partenaires ou en les mettant en relation avec des interlocuteurs potentiels de leur réseau.


Biographie

Manuel Kugler est responsable des programmes de données et d'intelligence artificielle à l'Académie suisse des sciences techniques SATW

Manuel Kugler est chargé de programme Données et AI à l’Académie suisse des sciences techniques (SATW). À ce titre, il est le principal responsable de la plateforme suisse SAIROP, spécialisée dans le domaine de l’intelligence artificielle, et d’autres activités de la SATW touchant à l’intelligence artificielle. Il est également co-président du comité national de normalisation Artificial Intelligence de l’Association suisse de normalisation (SNV).

Dernière modification 24.04.2025

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